【実機レビュー】Mac Studio Ultra（M5 Ultra・96GB）を3週間使ってみた｜ローカルAIは約8倍速、普段使いは差が分からなかった

結論：AI・3D・動画生成をやる人には最高、ネットと文書作成だけなら要りません

Mac Studio（M5 Ultra・メモリ96GB）を、届いてから3週間使ってみました。先に結論を書きます。

• ローカルAIの文章生成：Mac mini（M4）の約8倍速い
• 画像生成AI：約16倍速い
• 動画生成AI：約26倍速い
• ネット・文書作成：違いが分かりませんでした

「Mac Studio Ultra のレビュー」は、買った人の感想より仕様の紹介が多い印象でした。そこでこの記事は、私が自宅で毎日の作業に使った結果だけを書きます。

買った構成と値段、届くまで

私が買ったのはこの構成です。

• チップ：M5 Ultra（CPU 36コア・GPU 80コア）
• メモリ：96GB
• ストレージ：1TB
• 価格：1,183,800円

注文は2026年8月26日です。最初に案内された届く時期は10月16日から23日ごろでしたが、実際は10月7日に出荷されて、10月10日に届きました。注文から届くまで約6週間でした。

使っていたMac mini（M4・メモリ16GB）は下取りに出さず、予備として残しています。いまは2台で役割を分けています。

ローカルAIの速さ：9Bのモデルで1秒に約128トークン

私がいちばん使うのがローカルAI（自分のMacの中で動かすAI）なので、まずここを測りました。Ollama（ローカルAIを動かすソフト）で同じモデルに同じ日本語の文章を要約させて、1秒に何トークン書けるかを比べています。トークンは、AIが文章を書くときの細かい単位です。

Qwen3.5（9B）

• Mac mini：17.1トークン/秒
• Mac Studio：約128トークン/秒

mini で10秒かかっていた回答が、Studio では1.4秒で返ってきます！

もうひとつ大きかったのが、メモリの余裕です。Qwen3.8（27B・8bit）は、モデルのファイルだけで29GBあります。mini のメモリ16GBには収まりませんが、Studio では普通に動いて、1秒に約34トークン書けました。Gemma 4（31B）は約50トークン/秒でした。

Mac Studioだけで動かした大きなモデル

• Qwen3.8（27B・8bit）：約34トークン/秒
• Gemma 4（31B）：約50トークン/秒

ちなみに、Ollama の中で動いているエンジン（llama-server）を直接動かす方法も試しました。文章を書く速さの差は2%以内だったので、手軽な Ollama で十分です。

画像生成と動画生成：16倍と26倍

次に、画像と動画をAIで作らせました。どちらも同じ設定で、mini と Studio に同じ作業をさせています。

画像1枚（FLUX.2 klein 4B・1216×800）

• Mac mini：236.3秒
• Mac Studio：15.0秒

短い動画（Wan 2.1・17コマ）

• Mac mini：395.0秒（約6分半）
• Mac Studio：15.0秒

動画は、mini だと完成を待つ間にコーヒーを淹れて飲めるくらいかかるのに、Studio だと一瞬です。試行錯誤の回数が増えるので、作品の質にも効いてくると思います。

3Dと総合ベンチマーク

3Dソフト Blender で球を25個並べたシーンを描画させると、GPUで約10倍、CPUで約5倍の差でした。

• GPU描画：mini 102.0秒、Studio 10.3秒
• CPU描画：mini 595.3秒、Studio 111.5秒

Geekbench 7 の点数はこうなりました。

Mac Studio（M5 Ultra）

• CPU シングルコア：3,716
• CPU マルチコア：51,512
• GPU（Metal）：365,423

Mac mini（M4）

• CPU シングルコア：3,258
• CPU マルチコア：15,547
• GPU（Metal）：54,748

シングルコアは約1.1倍、マルチコアは約3.3倍、GPUは約6.7倍です。倍率が大きいのは、たくさんのコアを同時に使う作業だけです。

3週間使ってみた感想

良かったところはこの3つです。

• 3Dモデリングや動画生成をしても余裕があります
• 96GBのメモリを使い切ったことは、まだ一度もありません
• 27Bや31Bの大きなAIモデルが、実用的な速さで使えます

気になったところもあります。

• 普段は無音ですが、動画生成や画像生成を始めるとファンが回り始めます。静かな部屋だと、ブーンという重低音が響きます。音の大きさは、Windowsパソコンの静音CPUファンくらいです
• 価格が1,183,800円と高く、気軽には買えません（汗）
• ネットや文書作成では、mini との違いが分かりません
• 意外とうるさかったのは、バックアップ用につないだ外付けストレージです。T7 と BUFFALO のハードディスクをつないでいて、Time Machine が始まると BUFFALO のほうが Studio 本体よりよく聞こえます。そこで、振動を吸収するゴムのマット（和気産業「ハネナイト」・85×120mm・厚さ3mm）を下に敷いてみましたが、効果はありませんでした。うるさいのは机に伝わる振動ではなく、ハードディスクの中から出る音だったからです

ネットや文書作成で違いが分からないのは、1コアの速さがほとんど同じ（約1.1倍）だからだと思います。普段の軽い作業は1コアの速さでほぼ決まるので、M4 の mini でも十分に速いんですよね。

床に近い場所に置くなら、ほこりよけのスタンドを付けておくと安心

Mac Studio は、底面の丸い穴から空気を吸い込んで冷やしています。私の Mac Studio は床に近い場所に置いているので、ほこりを吸い込みやすい位置です。

そこで、Spigen のスタンド「LD202」を付けました。Amazon で 6,899円でした。

• 透明のスタンドに、輪っかの形をしたフィルターがはまっています。吸い込み口のまわりに当たる作りです
• フィルターは取り外して水洗いできます
• 大きさは約20cm四方、高さ2.4cmです。本体が少し持ち上がります

フィルターにどれくらいほこりが付くかは、しばらく使ってから追記しますね。

こんな人におすすめです

おすすめ

• ローカルAIで27B以上の大きなモデルを動かしたい人
• 画像生成AIや動画生成AIを、何度も試行錯誤しながら作りたい人
• Blender などで3D描画を毎日回す人

向いていない

• ネット、動画視聴、文書作成が中心の人
• 重い作業を月に数回しかしない人

そういう使い方なら、Mac mini のほうが値段に見合います。

まとめ：買うか迷ったら「重い作業を毎日するか」で決めましょう

• 重い作業を毎日する人は、買った分の時間がちゃんと戻ってきます
• 軽い作業だけの人は、Mac mini で十分です
• 大きなAIモデルは、メモリが足りないとそもそも動きません。選ぶときはチップより先にメモリを見てください

Mac mini との詳しい比べ方や、自分のMacで同じ測定をする手順は、こちらの記事にまとめています。

Mac Studio選びの参考になればうれしいです！