Mac mini（M4）とMac Studio（M5 Ultra）を同じ作業で比べてみた｜ローカルAIは約8倍、3D描画は約10倍

結論：ネットや文書作成では差が出ず、AIと3Dでは大差がつきます

Mac Studio（M5 Ultra）が届いたので、それまで使っていたMac mini（M4）と同じ作業をさせて、速さを測ってみました。

結果はこうなりました。

• ローカルAIの文章生成：Studioが約8倍速い
• 3D描画（GPU）：Studioが約10倍速い
• 3D描画（CPU）：Studioが約5倍速い
• 1コアだけの計算：Studioが約1.2倍速い

ネットを見たり文書を書いたりしているときは、正直なところ違いが分かりません。差がはっきり出るのは、3DモデリングやローカルAIのような重い作業のときです。

比べた2台

Mac Studio は2026年10月10日に届きました。

今回の2台はこちらです。

Mac Studio

• チップ：M5 Ultra（CPU 36コア・GPU 80コア）
• メモリ：96GB
• ストレージ：1TB
• 価格：1,183,800円（2026年8月の注文時）

Mac mini

• チップ：M4（CPU 10コア・GPU 10コア）
• メモリ：16GB
• ストレージ：512GB
• 価格：119,800円（2026年4月に整備済品を購入）

メモリだけでも6倍の差があります。

mini は下取りに出さず、予備としてそのまま残しました。2台で役割を分けて使っています。

ローカルAIの速さ：約8倍

まずはAIです。Ollama（自分のMacでAIを動かすソフト）に、両方のMacで同じモデルを入れて、同じ日本語の文章を要約させました。各3回ずつ測り、3回の差は1%以内でした。

数字は「1秒に何トークン書けるか」です。トークンは、AIが文章を書くときの細かい単位だと思ってください。

Qwen3.5（9B）

• Mac mini：17.1トークン/秒（1回の回答に10.4秒）
• Mac Studio：約128トークン/秒（1回の回答に1.4秒）

Mistral-Nemo（12B）

• Mac mini：13.5トークン/秒（1回の回答に4.5秒）
• Mac Studio：約110トークン/秒（1回の回答に0.6秒）

mini で10秒待っていた回答が、Studio では1秒ちょっとで返ってきます！

さらに大きなモデルは、Studio でしか動きません。たとえば Qwen3.8（27B）を高い精度のまま入れるとファイルが29GBあり、mini のメモリ16GBにはそもそも収まらないんです（汗）

Mac Studio だけで動かした大きなモデル

• Qwen3.8（27B・8bit）：33.9トークン/秒
• Gemma 4（31B）：49.6トークン/秒

3D描画の速さ：GPUで約10倍

次は Blender（無料の3DCGソフト）です。球を25個並べたシーンを、1920×1080の大きさで描画させました。同じバージョン（5.2.1）を使いました。GPUは3回測った真ん中の値、CPUは1回の値です。

GPUで描画

• Mac mini：102.0秒
• Mac Studio：10.3秒

CPUで描画

• Mac mini：595.3秒
• Mac Studio：111.5秒

GPU で約10倍、CPU で約5倍の差でした。mini で1分40秒ほど待つ絵が、Studio では10秒ちょっとで出てきます。mini のCPU描画は10分近くかかりました（遅い…）

ちなみに、mini で最初に測ったときは GPU で225秒もかかりました。Blender で初めて GPU 描画をするときは準備に時間がかかるようで、2回目からは102秒前後に落ち着きました。自分の Mac で測るときは、1回目の結果は捨てて2回目以降で比べるのがおすすめです。

1コアの速さ：ほぼ同じ

最後に、1つのコアだけで回る単純な計算もさせました。

• Mac mini：約1.38秒
• Mac Studio：約1.13秒

差は約1.2倍です。ネットや文書作成で違いを感じないのは、たぶんこれが理由です。普段の軽い作業は1コアの速さでほぼ決まるので、M4 の mini でも十分に速いんですよね。

Studio が強いのは、たくさんのコアを同時に使う作業です。AIの文章生成、3D描画、動画生成のような処理で、差が一気に開きます。

あなたのMacと比べるには

ここまでの数字は私が自分で作った条件で測ったものなので、そのままでは比べにくいと思います。そこで、誰でも同じ手順で測れる方法でも測っておきました。お使いのMacの数字と比べてみてください！

ローカルAIの速さ（Ollama）

Ollamaを入れたMacの「ターミナル」で、次のコマンドをそのまま貼り付けて実行します。

ollama run qwen3.5:9b --think=false --verbose "日本の四季について、それぞれの特徴を300字程度で説明してください。"

回答のあとに出る「eval rate」が、1秒あたりに書けるトークン数です。私の2台は、3回測ってこうなりました。

• Mac mini（M4・16GB）：約17.3トークン/秒
• Mac Studio（M5 Ultra・96GB）：約128トークン/秒

モデルのファイルは6.6GBあるので、初回はダウンロードに少し時間がかかります。

3D描画の速さ（Blender Benchmark）

Blender公式の「Blender Benchmark」は、Blender Open Data（opendata.blender.org）から無料で入手できます。Blender 5.2.0とGPUを選んで実行すると、3つのシーンごとに点数が出ます。点数は1分あたりのサンプル数で、大きいほど速いです。

Mac Studio（M5 Ultra・GPU 80コア）

• monster：6,180
• junkshop：5,053
• classroom：4,159
• 合計：15,392

Mac mini（M4・GPU 10コア）

• monster：597
• junkshop：361
• classroom：321
• 合計：1,279

合計で比べると、約12倍の差です。Blender Open Dataのサイトには世界中のMacやパソコンの点数が並んでいるので、自分で測らなくても機種名で探せば目安が分かります。

総合的な速さ（Geekbench 7）

よく使われているベンチマークアプリに Geekbench があります。公式サイト（geekbench.com）から無料版を入手して実行すると、CPUとGPUの点数が出ます。無料版は結果が Geekbench Browser というサイトに自動で公開されますが、載るのは機種・チップ・メモリ・OSのバージョンと点数だけで、Macの名前やユーザー名は載りませんでした。

Mac Studio（M5 Ultra）

• CPU シングルコア：3,716
• CPU マルチコア：51,512
• GPU（Metal）：365,423

Mac mini（M4）

• CPU シングルコア：3,258
• CPU マルチコア：15,547
• GPU（Metal）：54,748

シングルコアは約1.1倍、マルチコアは約3.3倍、GPUは約6.7倍の差でした。ここでも、1コアの速さはほとんど変わりません。

Geekbench Browser で機種名を検索すると、ほかの人の点数もたくさん見られます。最新の Geekbench 7 は、Geekbench 6 とは点数の基準が違うので、比べるときはバージョンをそろえてください。

測るときはほかのアプリを閉じて

Studio で一度、裏で重いブラウザの処理が動いたまま Geekbench を測ってしまいました。そのときの点数はこうです。

• CPU シングルコア：3,366（約9%低い）
• CPU マルチコア：49,109（約5%低い）
• GPU（Metal）：334,007（約9%低い）

ほかのアプリが動いていると、点数はこのくらい普通に下がります。自分のMacで測るときは、できるだけほかのアプリを閉じてからにしましょう。

ちなみに mini では、最初の測定で junkshop だけがGPUのメモリ不足で止まりました。ローカルAIのモデルがメモリに残ったままだったのが原因のようです。AIを外してから測り直したら、ちゃんと最後まで動きました。16GBのMacで試すときは、ほかの重いアプリを閉じてからがおすすめです。

実際に使ってみて

初めての Mac Studio でしたが、性能には満足しています。3Dモデリングや動画生成をしても余裕があり、96GBのメモリを使い切ったことはまだ一度もありません。

気になったのはファンの音くらいです。重い作業をさせるとファンが回ります。音の大きさは、Windowsパソコンの静音CPUファンくらいです。

まとめ：買うならメモリと「同時に動かす量」で選ぶ

• 値段の差は約9.9倍です（Mac Studio 1,183,800円 ÷ Mac mini 119,800円）。ただし mini はメモリが安かった2026年4月の値段で、いま同じ構成の後継機（M6）を買うと185,800円します
• 普段使いでは、マルチコアで約3.3倍、1コアで約1.2倍しか変わりません。値段の差には見合いません
• ローカルAIや3DCGなら、約5〜12倍速くなります。GPUを使う作業でやっと値段の差と釣り合うくらいです
• 大きなAIモデルは、メモリが足りないとそもそも動きません。これは倍率では測れない差です

何に使うかが決まっていれば、どちらを選ぶかはわりとはっきりします。Mac選びの参考になればうれしいです！